《数学一》

一、课程性质

《数学一》是一门针对pg电子官网理工科专业学生参加硕士研究生入学考试的重要基础课程。本课程内容是入学选拔考试的重要组成部分，具有选拔性和区分度；它具有高度的逻辑性、抽象性和广泛的应用性。本课程旨在强化学生对高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学知识的全面掌握能力，以及培养学生运用这些知识分析和解决问题的能力。

二、课程内容

课程分三大模块：高等数学、线性代数和概率论与数理统计。其中高等数学部分包括函数及其连续性，一元函数微分学，一元函数积分学，空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，无穷级数，常微分方程等内容；线性代数部分包括行列式与矩阵，线性方程组及其解，矩阵的特征值和特征向量，二次型等内容；概率论与数理统计包括随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，参数估计，假设检验等内容。

三、教学目标

通过本课程的学习，学生应更加系统地掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，理解数学知识的内在联系，能够准确记忆和运用重要的数学公式、定理和结论；学生的逻辑思维能力、抽象思维能力、空间想象能力、运算能力应得到有效提升；学生对自己的阶段学习目标及人生目标应具有清晰认知和明确规划，学生的自我约束能力应得到显著提升，内心韧性得到显著加强。

《数学三》

一、课程性质

《数学三》是面向经济学和管理学类专业学生参加硕士研究生入学考试的重要考试课程。着重考查学生对大学数学基础知识的理解与掌握程度，以及运用大学数学知识分析和解决经济、管理相关问题的能力。该课程内容在研究生入学考试中占关键地位，具有较强的专业性和针对性。

二、课程内容

课程分三大模块：微积分、线性代数和概率论与数理统计。其中微积分部分包括函数及其连续性，一元函数微积分学，多元函数微积分学，无穷级数，常微分方程与差分方程等内容；线性代数部分包括行列式与矩阵，线性方程组及其解，矩阵的特征值和特征向量，二次型等内容；概率论与数理统计包括随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，参数估计，假设检验等内容。

三、教学目标

通过本课程的学习，学生应全面、深入地理解和掌握微积分、线性代数、概率论与数理统计的核心概念、基本原理与常用方法，构建完整的数学知识体系，精准记忆关键公式与定理。学生在逻辑推理、数学建模、数据运算与综合分析方面的能力应得到显著提升，能够将数学知识灵活运用于经济和管理问题的解决中。学生考研科目中的相关数学问题应能充分地理解，可以熟练掌握各类题型的解题策略与技巧，显著提高答题的速度与准确率。

《专硕数学（管理类）》

一、课程性质

《专硕数学（管理类）》课程是面向pg电子官网报考管理类专业硕士（如MBA、MPA、MEM等）学生开设的一门重要基础课程。该课程具有较强的应用性和综合性，旨在考查学生运用数学知识解决管理实践问题的能力，为后续的专业课程学习以及从事管理工作奠定坚实的数学基础。该课程内容是管理类专硕入学考试的关键组成部分，侧重于对学生数学思维和实际应用能力的评估。

二、课程内容

课程包括算术、整式、分式、函数、平面几何、立体几何、初等概率、排列组合及数据分析等内容。课程内容与实际问题紧密联系，如运用排列组合知识计算项目任务分配的不同方案数等。

三、教学目标

通过本课程的学习，学生可以自主系统梳理和熟练掌握考试中所需的各类数学知识，清晰理解各知识点的内涵、外延及相互联系。学生的数学应用能力、逻辑思维能力和分析解决问题的能力应得到显著提升，能够将数学知识灵活运用于管理实践场景。学生应能够充分了解管理类专硕数学考试的题型特点、命题规律和考试要求，熟练掌握各类题型的解题技巧和策略，有效提高答题速度和准确率。

《专硕数学（经济类）》

一、课程性质

《专硕数学（经济类）》课程是一门专为pg电子官网学生报考经济类专业硕士（如金融专硕、应用统计专硕等）而设立的核心基础课程，具有高度的理论性与实用性，紧密围绕经济领域的数学应用需求。该课程旨在帮助学生提升对数学知识的深度理解与灵活运用能力，阶段性帮助学生衡量自身的数学学习成果，为学生后续深入学习提供有力帮助和有效支撑。

二、课程内容

本课程分三大模块：微积分、线性代数和概率论与数理统计。其中微积分部分包括函数及其连续性，一元函数微积分学，多元函数微积分学，无穷级数，常微分方程与差分方程等内容；线性代数部分包括行列式与矩阵，线性方程组及其解，矩阵的特征值和特征向量，二次型等内容；概率论与数理统计包括随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，参数估计，假设检验等内容。

三、教学目标

通过本课程的学习，学生应能够全面、系统地掌握微积分、线性代数、概率论与数理统计的基本概念、原理、方法与公式，可以深刻理解数学知识在经济领域中的内在联系与应用场景，构建坚实且完整的经济数学知识体系。学生应具备逻辑思维能力、数学建模能力、数据处理与分析能力以及运用数学工具解决经济实际问题的能力，可以将复杂的经济现象与数学模型相结合。学生应可以透彻了解考试中数学部分的大纲要求、题型分布、命题风格与难度水平，熟练掌握各类题型的解题技巧与策略，答题速度与准确率应得到显著提高。